GEO対策のやり方
AI検索最適化をデータドリブンで実現

GEO対策（Generative Engine Optimization）とは、GoogleのAI OverviewなどのAI生成検索結果において、自社ブランドや商品が適切に言及・引用されるよう最適化することです。従来のSEOに加えて、AI検索時代に必要な新しい対策です。

LLM Insightでは、設定したキーワードに対してAI Overviewが表示される割合を自動的に計測します。日別・週別のトレンドグラフで推移を確認でき、キーワードごとの出現率も把握できます。

はい、LLM InsightではAI Overviewで自社ブランドが言及された回数・割合を計測できます。また、引用されたソースサイト（ドメイン）のランキングも表示されるため、競合との比較も可能です。

GEO対策は5つのステップで進めます。(1)AI Overviewでの自社ブランドの現状を可視化、(2)引用ソースの傾向分析、(3)構造化データ実装やコンテンツ最適化、(4)言及率・引用率の効果測定、(5)LLM（ChatGPT・Gemini等）への対応拡大。LLM Insightを使えば、これらのステップをデータドリブンに進められます。

従来のSEO対策は検索結果の順位を上げることが目的ですが、GEO対策はAI Overview（AI生成の回答）に自社ブランドが引用・言及されることを目指します。SEO対策が土台として重要であることは変わりませんが、GEO対策ではさらに構造化データの実装、E-E-A-Tの強化、簡潔で事実に基づくコンテンツ作りが求められます。

GEO対策の効果測定は3つのKPI層で行います。

• Visibility層：AI Overview出現率・自社ブランド言及率・言及順位を週次で計測
• Authority層：引用ソースに占める自社ドメイン比率・第三者ドメイン比率を追跡
• Outcome層：指名検索数・ブランド流入・問い合わせ数への寄与を月次で評価

LLM InsightではVisibility層とAuthority層の計測を自動化できます。詳しくはGEO施策の成果をKPIで計測する方法をご覧ください。

GEO対策は以下の5ステップで進めます。

1. 現状把握：AI Overview出現率・自社言及率・引用ソースをデータで可視化する
2. ギャップ分析：競合と比較して自社の露出不足キーワードや引用不足ページを特定する
3. コンテンツ最適化：FAQ・比較ページ・事例を整備し、FAQPage・HowTo等の構造化データを実装する
4. E-E-A-T強化：著者情報・専門性を示す情報・第三者評価を充実させる
5. 効果測定とPDCA：施策前後のAIO出現率・言及率の変化を計測し、次の施策に反映する

GEO対策の全体像についてはGEO対策とは？やり方チェックリストもご参照ください。