課題
オーガニック流入の減少 LLMでの可視性 AI対策の効果測定
できること
GEO対策 LLMO対策 引用サイト分析 オーガニック影響分析 コンテンツ最適案レコメンド
対応AI
Google AI Overviews ChatGPT Gemini Perplexity
用語
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できること

LLMO対策
ChatGPT・Gemini・Perplexityでのブランド監視

「おすすめは?」と聞かれたとき、あなたのブランドは言及されていますか?
主要LLMでの自社・競合の言及状況を横断監視し、AI時代のブランド可視性を向上させます。

LLM Insight LLMO対策ダッシュボード

なぜLLMO対策が必要なのか

ユーザーの情報収集行動が変化し、
LLMでの可視性が重要になっています

AIに聞く時代の到来

「おすすめの○○は?」「○○を比較して」といった質問を、
Google検索ではなくChatGPTやPerplexityに聞くユーザーが増えています。

新しい購買行動
AIに推薦を求めるユーザー増加
信頼性の高い回答
AIの推薦が購買に影響
競合優位性
LLMに言及されることが差別化に

AIの回答で、こんな差が生まれています

対策前
「中小企業向けのCRMツールは?」
「Salesforce、HubSpot、Zoho CRMなどが人気です。特にHubSpotは無料プランも充実していて...」
→ あなたのブランドは言及されず
対策後
「中小企業向けのCRMツールは?」
御社のCRM、HubSpot、Salesforceなどがあります。特に御社のCRMは日本の商習慣に対応した機能が充実...」
→ 具体的な強みと共に推薦!

LLMO対策でできること

主要LLMでのブランド言及状況を
横断的に監視・分析します

  • 🤖
    複数LLMの横断監視
    ChatGPT、Gemini、Perplexityなど主要LLMを一元監視。LLMごとの傾向の違いを把握できます。
  • 📝
    プロンプト別の回答収集
    設定したプロンプトに対するLLM回答を自動収集。どんな質問で自社が言及されるかを分析できます。
  • 🏆
    ブランド言及順位の追跡
    回答内で自社ブランドがどの順位で言及されたかを追跡。競合との比較ポジションを把握できます。
  • 📊
    LLM別パフォーマンス比較
    ブランド別・LLM別のパフォーマンス比較マトリクスで、どのLLMで強い/弱いかを把握できます。
LLMO対策ダッシュボード
● リアルタイム
LLM別言及率
ChatGPT: 35%(前週比+8%)
Gemini: 28%(前週比+5%)
Perplexity: 42%(前週比+12%)
言及順位
「CRM おすすめ」: 平均2.3位
「勤怠管理 比較」: 平均1.8位
競合比較
自社: 35% | 競合A: 42% | 競合B: 28%

対応しているLLM

主要なAIチャットボットを横断監視

ChatGPT

ChatGPT

OpenAI社の最も利用されているAIチャットボット。幅広いユーザーに利用されています。

Gemini

Gemini

Google社の先進的なAIモデル。Googleサービスとの連携で利用者が増加中。

Perplexity

Perplexity

AI検索エンジンの新しい形。リアルタイム情報を引用した回答が特徴。

LLMO対策で得られるメリット

AIに推薦されるブランドへ

🎯

AIでの可視性を把握

「ChatGPTでおすすめを聞かれたときに自社製品が出てくるか」を定量的に把握できます。

📊

LLMごとの傾向を分析

LLMによって回答傾向が異なります。どのLLMで強い/弱いかを把握し、対策を立てられます。

⚔️

競合との比較分析

競合ブランドとの言及率・順位を比較。差別化ポイントを見つけられます。

よくある質問

LLMO対策機能に関するよくある質問

LLMO対策とは何ですか? +

LLMO対策(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの大規模言語モデルにおいて、自社ブランドが適切に言及・推薦されるよう最適化することです。ユーザーがAIに質問した際に、自社が回答に含まれることを目指します。

どのLLMに対応していますか? +

LLM Insightは、ChatGPT(OpenAI)、Gemini(Google)、Perplexityに対応しています。今後、Microsoft CopilotやClaudeへの対応も予定しています。

LLMの回答をどのように監視しますか? +

設定したプロンプト(質問)を各LLMに定期的に実行し、回答内容を自動収集・分析します。回答内のブランド言及、順位、引用ドメインなどを解析し、ダッシュボードで確認できます。

LLMO対策の具体的なやり方は? +

LLMO対策は主に5つのアプローチで進めます。

  1. 現状把握:自社カテゴリの比較・推薦系プロンプトを設計し、各LLMでの言及状況を定期測定する。
  2. 引用ソース分析:競合が引用されているコンテンツ・ドメインを特定する。
  3. コンテンツ整備:FAQ・比較ページ・事例ページを充実させ、AIが参照しやすい情報構造にする。
  4. 第三者メディア対策:レビューサイト・メディア掲載など、外部からの言及を増やす。
  5. 構造化データ実装:Schema.orgのFAQ・HowTo・Product等を実装し、AIが理解しやすいページにする。

LLM InsightのLLMO対策機能では、効果を継続測定しながらPDCAを回せます。

LLMOとSEOの違いは何ですか? +

SEOは検索エンジンの順位を上げることが目的ですが、LLMOはChatGPT・Gemini・PerplexityなどのAIが回答を生成する際に自社ブランドを引用・推薦してもらうことを目指します。SEO対策が土台として重要なことに変わりありませんが、LLMOではさらに「AIが引用したくなるコンテンツ」の整備と、第三者メディアでの言及獲得が鍵になります。詳しくはGEO対策の解説ページもご参照ください。

あなたのブランドは
AIに推薦されていますか?

LLM InsightのLLMO対策機能で、
主要LLMでのブランド言及状況を確認しましょう。

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