GEO（Generative Engine Optimization/生成エンジン最適化）は、ChatGPTやClaudeなどの
AIチャットボットが「おすすめ」「比較」の質問に答えるときに、あなたのブランドを
候補に入れ、正しく理解し、適切に推薦してもらうための最適化手法です。
ChatGPTやClaudeなどのAIチャットボットに
あなたのブランドを推薦してもらうための最適化手法
検索で「geoとは」「geo対策」「生成エンジン最適化」「geo seo」と調べる人が知りたいのは、定義と違いと具体的なやり方（チェックリスト）と測定方法です。ここにまとめました。
GEOは「検索順位」だけでなく、生成AIの回答内での候補集合と比較文脈と根拠（引用/参照）まで含めて最適化します。
| 観点 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 主戦場 | 検索結果の順位・CTR | 生成AIの回答内での言及・推薦 |
| KPI | 順位 / クリック / セッション | 候補集合カバレッジ / 言及順位 / 比較文脈 / 引用ドメイン |
| 効く資産 | 網羅記事・内部リンク | 定義 / 比較表 / FAQ / 事例 / 仕様（抽出しやすい構造） |
| 改善の起点 | 検索意図×SERP分析 | 生成AIが参照する情報源（自社/第三者）と回答文脈の分析 |
AIチャットボットが「おすすめの○○は？」と聞かれた際に、
自社の商品やサービスが推薦されるかどうかが、今後の認知獲得やコンバージョンに大きな差を生みます。
AIチャットボットは回答内にリンクを表示するケースが少ないため、
比較検討文脈での露出が最も重要です。
基本的なLLMO対策と比較文脈での対策強化の
2つのアプローチでAIに推薦される存在へ
「おすすめ/比較」系の質問で候補に入るために、最低限やることをチェック形式でまとめました。
以下のサイトでの言及を増やすことが効果的：
GEOは感覚ではなく、定点観測で「候補に入る/上位で言及される/根拠が変わる」を追うと改善が回ります
具体的な運用の型は、以下の記事にまとめています：
「geoとは」「geo対策」「geo seo」でよくある疑問に先回りして回答します
GEO（Generative Engine Optimization/生成エンジン最適化）は、生成AIが「おすすめ」「比較」などの質問に答える際に、自社を候補に入れ、正しく理解し、適切に推薦・言及してもらうための最適化です。
SEOは検索結果での順位・クリック獲得が中心ですが、GEOは生成AIの回答内での「候補集合への入り方」「比較文脈」「根拠（引用/参照）」まで含めて最適化します。
まずは「比較検討系の質問」で、自社が候補に入っているか・どう語られているかを定点で確認し、公式サイトの定義/比較/FAQ/事例など“抽出しやすい資産”を整備するのが最短です。
定点プロンプトでの「候補集合カバレッジ」「言及順位」「比較文脈」「引用ドメイン/URL」を追うと、改善先と成果が説明しやすくなります。
BtoB商材やターゲットのリテラシーが高い商材を中心に
GEO対策の重要性が高まっています
機能比較や価格検討でAIが活用される領域。CRM、プロジェクト管理、マーケティングツールなど、比較検討が重要な商材。
技術的な質問や製品選定でAIに相談するユーザーが多い分野。専門性の高い情報をAIに正しく認識させることが鍵。
サービスの特徴や強みの理解が重要な領域。AIによる推薦が信頼性の証となり、新規顧客獲得に直結。
LLM Insightは、ChatGPT、Claude、Geminiでのブランド露出を監視し、
GEO対策の効果を可視化します。競合との比較、改善提案まで、
AIに推薦される存在になるための具体的なサポートを提供します。