ChatGPT・Gemini・Perplexity・Microsoft CopilotなどのAIに「おすすめの〇〇は？」「〇〇を比較して」「中小企業向けの〇〇を教えて」と聞いたとき、自社ではなく競合ばかりが候補に出てくる。
この状態は、単なる認知不足ではありません。AIが回答を作るときに参照できる情報、比較文脈、第三者評価、公式サイト上の説明が、競合の方が整理されている可能性があります。
SEO順位で上位を取れていても、AI検索の比較検討回答で候補に入らなければ、ユーザーの選択肢から外れます。広告やSEOで接点を作る前に、AI上の比較検討段階で負けている状態です。
ChatGPT
Gemini
Perplexity
AI Overviews
Copilot
競合サイトに、サービス概要、対象ユーザー、料金、機能、導入事例、FAQ、比較情報が明確に整理されていると、AIはそのブランドを説明しやすくなります。一方、自社サイトの情報が抽象的だったり、強みがトップページや営業資料に散らばっていたりすると、AIは自社をカテゴリ内の代表候補として扱いづらくなります。
AIは公式サイトだけでなく、比較サイト、ランキング記事、業界メディア、レビューサイトなども参照します。競合が複数の第三者サイトで紹介されている一方、自社が掲載されていない場合、AI回答では競合の方が推薦されやすくなります。
SEO / GA4 / SEARCH CONSOLE だけでは見えない
従来のSEOでは、検索順位や流入数を見れば一定の成果を判断できました。しかしAI検索では、検索結果の順位とは別に、AI回答内で自社が候補に入っているか、どの順位で紹介されているか、どのような文脈で説明されているかを見る必要があります。Google検索では上位表示されていても、ChatGPTやGeminiの「おすすめ」回答では競合だけが出ることがあります。この場合、SEOでは見えていない比較検討機会の損失が起きています。
競合推薦の課題では、検索キーワードだけでなく、ユーザーがAIに入力しそうなプロンプトを設計する必要があります。
「おすすめの〇〇ツールを教えて」
見る カテゴリ単体で自社が候補に入るか
「中小企業向けの〇〇ツールを教えて」
見る 対象者別に自社が推薦されるか
「競合分析に使える〇〇を教えて」
見る 利用シーン別に自社が出るか
「自社サービスと競合Aの違いを教えて」
見る 競合比較で自社の強みが正しく説明されるか
実際の診断では、プロンプトごとに自社と競合の露出を比較します。この表を見ることで、「自社がAIに出ない」という抽象的な問題を、「どの質問で、どの競合に、どのように負けているか」まで分解できます。
※数値は表示イメージを示すサンプルです。
競合がAIに推薦されている場合、その根拠として使われているURLを確認します。自社サイトだけを直せばよいとは限りません。AIが比較サイトや業界メディアを根拠にしているなら、外部掲載先の獲得も施策になります。
AI回答で引用されているURLを確認します。競合が第三者サイト経由で推薦されているなら、自社サイトだけを改善しても不十分です。
競合との違い、選び方、向いている企業、料金、導入事例など、比較検討に必要な情報を自社サイトに整備します。
料金体系、機能一覧、導入企業、対象ユーザー、よくある質問をページ単位で整理します。営業資料の中にしかない情報は、AIにもユーザーにも届きません。
比較サイト、導入事例記事、業界メディア、レビューサイトなどでの掲載を増やし、AIが自社を候補として扱いやすい状態を作ります。
施策を実施した後は、プロンプト別の推薦順位、言及内容、引用URLの変化を継続的に確認します。
AI検索で競合に負けているかどうかは、実際のプロンプトで確認しなければ分かりません。LLM Insightでは、自社・競合のAI検索露出、推薦順位、引用URLを無料診断できます。
