AI検索上のブランド露出を、リスクと機会の両面で把握する。
AI検索は、これからの情報収集・比較検討の入り口になります。
ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewsなどの回答で自社が候補に入っていない場合、見込み顧客は問い合わせや商談の前に、競合だけを比較対象として認識している可能性があります。
LLM Insightでは、自社ブランドがAI検索上でどう見えているか、競合と比べてどこで負けているか、どの施策から着手すべきかを、経営判断に使えるレポートとして可視化します。

導入事例※一部
AI回答の中で自社が出ているかどうかは、ブランド認知、比較検討機会、競合優位性、PR・外部評価、コンテンツ投資、広告依存度、マーケティングROI、レピュテーションリスクといった経営テーマに関わります。
特にBtoBや高単価商材では、問い合わせ前の情報収集段階で候補に入ることが重要です。
自社がAI回答に出ていない、または古い情報で説明されている場合、広告や営業で接点を作る前に比較対象から外れている可能性があります。
まず現状を把握する
変化を追う
効果を検証する
経営インパクトの大きい領域から着手する
AIが参照する一次情報を最新化する
比較検討文脈での候補入りを強化する
信頼性の根拠を充実させる
AIが引用する外部情報源を増やす
引用されやすい一次情報を提供する
施策効果を継続的に検証する
投資配分を最適化する
AI検索露出サマリー
前月比の変化
競合ブランドとの比較
重要プロンプト別の勝敗
引用URL・引用元ドメイン
誤情報・古い情報の有無
改善したページ・実施した施策
次月の改善優先度
必要な投資・意思決定事項
あります。AI検索上で自社が候補に入っているかどうかは、ブランド認知、比較検討機会、競合優位性、PR、コンテンツ投資に関わります。単なるSEO担当者向けの論点ではありません。
マーケティング投資の優先順位、SEO・コンテンツ・PR施策の予算判断、競合対策、ブランドリスク管理、経営会議での現状共有に活用できます。
まずAIがどのURLを引用しているかを確認し、公式情報の更新、古い情報の修正、FAQ追加、プレスリリース、第三者メディア掲載などを検討します。
重要カテゴリや競合状況は継続的に変化するため、月次での定点観測がおすすめです。改善施策を実行した場合は、施策前後の変化を確認できます。