従来のSEOでは、検索順位、表示回数、CTR、クリック数、CV数が主要指標でした。
しかしAI検索では、AI Overviewの出現有無、AI回答内の自社ブランド言及、自社ページの引用有無、競合ページ・比較サイトの引用状況、LLM別の回答差分、プロンプト別の推薦順位、改善前後の回答変化も見る必要があります。
検索順位が高いのに流入が減っている場合、AI OverviewやLLM回答によってクリック前に情報収集が完結している可能性があります。
| 指標 | 確認すること | 判断のポイント |
|---|---|---|
| AI Overview出現率 | 重要キーワードでAIOが出ているか | 対策優先キーワードを決める |
| 自社引用率 | AIOに自社ページが引用されているか | 引用されないページを改善する |
| 競合引用率 | 競合ページが引用されているか | 競合記事との差分を分析する |
| 第三者メディア引用率 | 比較サイト・業界メディアが引用されているか | 外部掲載や監修記事の必要性を判断する |
| SEO順位とAI引用のギャップ | 上位表示しているのに引用されないページ | リライト優先度を決める |
| LLM言及率 | ChatGPT・Gemini等で自社が出るか | LLMO施策の優先度を決める |
| 回答文の変化 | 改善前後で説明内容が変わったか | 施策効果を確認する |
SEO担当者は、Google検索のキーワードと、LLMに投げられる自然文プロンプトを分けて管理します。
AIO向けキーワード例
LLM向けプロンプト例
| 分析項目 | 分かること | 次にやること |
|---|---|---|
| AIO出現率 | 重要キーワードでAI Overviewが出ているか | 対策優先キーワードを決める |
| 自社引用率 | AI Overviewに自社ページが引用されているか | 引用されないページを改善する |
| 競合引用率 | 競合・比較サイトが引用されているか | 競合差分を分析する |
| LLM言及率 | ChatGPT・Gemini等で自社が出るか | LLMO施策の優先度を決める |
| 引用URL | AI回答の根拠となるページ | リライト・掲載交渉に使う |
| 回答文 | 自社がどう説明されているか | 誤情報・不足情報を修正する |
既存のSEOレポートに、以下の指標を追加することで、AI検索時代の効果測定がしやすくなります。
既存SEO指標
追加すべきAI検索指標
まず現状を把握する
変化を追う
効果を検証する
対策すべきキーワードを出現状況から絞り込む
定義・要約・比較表を冒頭に整理し引用されやすくする
想定質問に答えるFAQで回答材料を増やす
信頼性の根拠となる情報を明確にする
関連ページをつなぎ情報構造を整える
AIが理解しやすいマークアップを追加する
掲載・監修などの外部施策につなげる
あります。AI回答は検索順位だけでなく、回答の根拠として使いやすいページ、第三者メディア、比較サイト、公式情報などを組み合わせて生成されます。順位が高くても、情報構造や引用されやすさが不足している場合、AI回答に使われないことがあります。
まずは、流入・CVへの影響が大きい主要キーワード、AI Overviewが出やすい情報収集系キーワード、比較・おすすめ・選び方などの検討キーワードから確認するのがおすすめです。
Search ConsoleやGA4では、検索結果やサイト訪問後の行動を確認できます。一方でLLM Insightでは、ユーザーがサイトを訪問する前に、AI回答内で自社がどう扱われているかを確認できます。
定点観測することで、改善前後のブランド言及率、引用URL、推薦順位、回答文の変化を確認できます。
