求職者・採用担当者は「未経験向けの転職サービス」「〇〇業界に強い転職サイト」「おすすめの採用媒体」とAIに相談し、登録・問い合わせ前の候補を絞り込むようになっています。この比較段階で候補に入らなければ、有望なリードを取りこぼします。
人材領域はサービスが多く、AIは比較サイト・口コミ・ランキング記事を根拠に推薦する傾向があります。知名度や広告出稿が多くても、AIが参照するメディアでの扱いが弱いと推薦に乗りにくい構造があります。
職種・業界・地域・経験年数など、検討の切り口が非常に多いのが人材領域の特徴です。どの属性の質問で候補入りし、どこで競合に負けているかを観測することで、職種別・業界別ページの改善優先度が明確になります。
これらの質問でAIが自社を推薦・引用しているか、競合に負けていないかを継続的に観測します。
おすすめ
業界・職種別
属性別
地域別
比較
評判・不安
選び方
| 分析項目 | 分かること | 次にやること |
|---|---|---|
| サービス言及率 | どの属性・業界質問で自社が候補に入るか | 出ていない属性ページを優先強化 |
| 競合露出比較 | どの競合が、どの切り口で推薦されているか | 競合が引用される口コミ・比較サイトを特定 |
| 引用URL | AIが根拠にする口コミ・ランキング記事はどこか | 掲載交渉・口コミ獲得・記事改善を実施 |
| 回答内容の正確性 | 支援範囲・強み・対象が正しく説明されているか | サービス紹介・FAQ・実績を整備 |
| 評判の文脈 | 口コミ・評判質問でどう語られているか | 成功事例・利用者の声を構造化して掲載 |
| 変化推移 | 改善後に推薦頻度が増えたか | 月次で属性別の露出を追跡 |
※下記は表示イメージを示すサンプルです。数値・項目はダミーであり、実際の診断結果ではありません。
| プロンプト | 自社 | 競合A | 競合B | 主な引用元 | 改善優先度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 未経験向け転職サービス | × | ○ | ○ | 比較メディア | 高 |
| 〇〇業界に強い転職サイト | △ | ○ | × | ランキング記事 | 中 |
| ハイクラス向け転職サイト | × | ○ | ○ | 口コミサイト | 高 |
| おすすめの求人サイト | ○ | ○ | △ | まとめ記事 | 低 |
AIは比較サイトや口コミ、ランキング記事を引用根拠にすることが多く、知名度や広告出稿だけでは推薦に乗りにくい場合があります。LLM Insightでは、どのメディアが引用されているかを特定し、掲載・改善の優先度を提示します。
はい。職種・業界・経験年数・地域などの切り口でプロンプトを設計し、どの属性で候補入りし、どこで抜け落ちているかを観測できます。
評判・口コミ系のプロンプトで、自社がどう語られているか、どのサイトが引用されているかを把握できます。ネガティブな文脈が優先されている場合の対策も検討できます。
同じ質問に対して、どの競合が何回・どの属性で推薦されているかを比較できます。競合の強い切り口を把握し、自社の打ち手に落とせます。
おすすめ・業界別・職種別・属性別・地域別・比較・評判・選び方などの分類で、20〜30個を目安に設計します。診断時に自社サービスに合わせて設計します。
定点観測により、改善前後で属性別の推薦頻度がどう変化したかを月次で確認できます。
