商談前の比較検討機会を、AI検索上で失っていませんか？
BtoB商材では、問い合わせや商談の前に、見込み顧客がChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewsなどで情報収集する場面が増えています。
「おすすめの〇〇ツール」「A社とB社の違い」「中小企業向けの〇〇」などの質問に対して、AIが競合ばかりを推薦していれば、自社は営業接点が発生する前に比較対象から外れている可能性があります。
LLM Insightでは、比較・おすすめ・選び方・代替サービスなどの検討プロンプトで、自社と競合がどのように扱われているかを可視化できます。
ChatGPT
Gemini
Perplexity
AI Overviews
Copilot
導入事例※一部
BtoBマーケティングでは、リード獲得前の比較検討フェーズが成果に大きく影響します。
これまでは、SEO、広告、ホワイトペーパー、ウェビナー、比較サイトなどを通じて見込み顧客との接点を作っていました。
しかしAI検索では、ユーザーが複数ページを読む前に、AIが候補サービスを要約し、比較表やおすすめ候補を提示します。
その回答に自社が出ていなければ、比較検討リストに入らない、競合の強みだけが認識される、自社の特徴が古い情報で説明される、といった機会損失が、問い合わせが発生する前に起きます。
BtoBマーケでは、情報収集系だけでなく、比較検討・選定・代替サービス検討に近いプロンプトを優先します。
まず現状を把握する
変化を追う
効果を検証する
対象企業、機能、料金、導入効果、強みを明確にする
競合との違い、選定基準、向いている企業を整理する
業種別・企業規模別の事例を追加する
料金、機能、導入期間、他社比較、乗り換えに関するFAQを追加する
比較サイト、業界メディア、レビューサイトへの掲載を強化する
自社独自のデータや知見を公開する
AIが理解しやすい情報構造に整える
問い合わせ前の比較検討段階で、ユーザーがAIに候補サービスや比較情報を聞く機会が増えているためです。この段階で自社が候補に入っていなければ、営業接点が発生する前に比較対象から外れている可能性があります。
まずは「おすすめ」「比較」「違い」「選び方」「代替サービス」など、購買検討に近いプロンプトから登録するのがおすすめです。
あります。AI回答は公式サイトだけでなく、比較サイト・業界メディア・口コミ・レビューなどを根拠にすることがあります。どの外部情報が引用されているかを把握することで、PRや外部掲載施策の優先度を決められます。
定点観測することで、改善前後のブランド言及率、推薦順位、引用URL、回答文の変化を確認できます。
