数値と症例写真の追記で「信頼できる」系の推奨を獲得（美容クリニック、LLMO白書のR&D事例）

結果は記載された条件での観測値です。同じ施策で同じ結果になるとは限りません。

発表主体：支援会社発表（LANY（社名非公開の美容クリニック））／業種：美容医療／証拠グレード B（当事者の公表）

対象 AI：複数AI／施策 ID：C-5・D-4

施策

AIが参照しやすいページに、治療効果の定量データ（改善率、満足度を定義と条件つきで明記）と治療経過の写真解説を追記

結果

「信頼できる〜」系の質問で推奨候補外から推奨を獲得。「失敗しない〜」「評判の良い〜」など近い意図の質問でも改善

学び

「信頼できる」と自称しても採用されない。AIが「信頼できる」と言い切るための客観的材料を置くと動く

出典：株式会社LANY「LLMO白書」（https://www.lany.co.jp/useful-materials/llmo-handbook）

出典

• LANY（LLMO白書）（編集部で確認）

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