「LLMO成功事例・失敗事例集」を公開 出典を照合した事例を毎週更新
お知らせLLMO事例
LLMO・GEO・AEOの公開事例のうち、出典ページで数値を照合できたものだけを集めた事例集を公開しました。うまくいった事例だけでなく、効果が出なかった検証やよくある誤解も載せ、毎週更新します。
1. 公開の概要
LLMO・GEO・AEOの公開事例を集めた「LLMO成功事例・失敗事例集」を公開しました。
AI検索対策は、うまくいった話が広まりやすく、うまくいかなかった話は公開されにくい領域です。事例集では、公開された出典があり、出典ページで数値を照合できた事例だけを、成功・失敗・よくある誤解の3つに分けて掲載しています。2026年10月15日時点の掲載数は26件です。
2. 事例集で読めること
| 区分 | 件数（10月15日時点） | 内容 |
|---|---|---|
| 成功事例 | 10件 | 施策と、AIでの引用・言及などの変化を数値つきで掲載 |
| 失敗事例・効果が出なかった検証 | 8件 | 施策をしても引用されなかった、引用が消えたなどの検証 |
| よくある誤解と実際 | 8件 | 出どころが不確かなまま広まっている数字や通説の確認 |
各事例には、施策・結果・学びと、前後の指標を載せています。あわせて、事例に共通するパターン（施策の順序、指名系と非指名系の違い、定点観測の必要性など）もまとめています。
主な事例は個別記事でも詳しく解説しています。たとえば既存50記事の構造化リライトで32%が新規引用された事例と、同じ検証で68%は引用されなかった側を、それぞれ読むことができます。
3. 掲載の基準
- 公開出典があるものだけ：企業ブログ、調査リリース、公開ホワイトペーパー、論文などの出典がある事例を掲載します。
- 販促ページだけの数値は不採用：測定条件を開示していない「AI引用+320%」のような数値は採用しません。
- 相関と因果を区別：施策の効果を示した検証か、相関を示したデータかを区別し、証拠の強さをA〜Cのグレードで表示します。
- 数値は出典で照合：掲載前に出典ページで数値を確認し、確認日を併記します。
4. 更新の仕組み
- 毎週、新しく公開された事例の候補を集めます。
- 出典ページで数値を照合し、掲載の基準を満たす事例だけを追加します。
- 掲載済みの事例も90日ごとに出典を確認し直し、確認できなくなった事例には注記を付けます。
5. まとめ
- LLMO・GEO・AEOの公開事例を集めた「LLMO成功事例・失敗事例集」を公開しました。
- 出典ページで数値を照合できた事例だけを、成功・失敗・誤解の3つに分けて掲載しています。
- 毎週新しい事例を追加し、掲載済みの事例も90日ごとに確認し直します。
自社で施策を始める前に、どの施策で何が起きたか、何が起きなかったかを確認する材料としてご活用ください。